El saldo positivo de la IA frente al reto de la movilidad laboral
El análisis sobre el impacto de la IA en el empleo publicado por el McKinsey Global Institute en su informe titulado Workforce in motion ofrece una perspectiva optimista en el agregado macroeconómico, aunque compleja en su ejecución práctica. Según las proyecciones de la consultora de cara al horizonte de 2035 en Estados Unidos, la automatización impulsada por la tecnología reducirá una demanda de trabajo equivalente a unos 36 millones de empleos, mientras que otros motores de la economía propiciarán la creación de aproximadamente 41 millones de puestos nuevos. Esto arroja un saldo neto positivo cercano a los 5 millones de plazas adicionales.
Sin embargo, los autores del documento —firmado por analistas como María Jesús Ramírez, Kweilin Ellingrud, Tanguy Catlin, Diego Castresana y Anna Kortis— advierten de que la verdadera prueba de la próxima década no radica en la escasez neta de puestos, sino en la movilidad y la capacidad de adaptación de la fuerza laboral. Los 36 millones de puestos afectados equivalen al 21 % de las horas de trabajo actuales. De esa cifra total, aproximadamente 25 millones de trabajadores podrán permanecer en sus ocupaciones actuales mediante la adopción de nuevas tareas, mientras que el volumen restante afronta una reconversión obligatoria.
El perfil de los afectados y la falta de caminos claros de transición
El núcleo de la dificultad radica en los 11 millones de trabajadores —cerca del 7 % de los empleados actuales en Estados Unidos— que tendrán que cambiar de profesión por completo para ajustarse a la nueva demanda del mercado. Este volumen de transición estimada contempla un ritmo de unas 770.000 mutaciones profesionales al año, lo que multiplica por 3,6 la media histórica registrada, situada en unas 215.000 anuales. Como referencia histórica de resiliencia, el informe recuerda que durante la pandemia, entre 2019 y 2022, un volumen similar de personas experimentó cambios comparables sin sufrir daños laborales estructurales a largo plazo.
A pesar de la magnitud de la cifra, el dato más inquietante que arroja el análisis es la ausencia de itinerarios sencillos para una gran parte de los afectados. Tan solo el 14 % de los profesionales que deberán cambiar de ocupación dispone de un camino directo hacia un sector en crecimiento. Un 41 % afronta una vía sinuosa y el 45 % restante se encuentra ante un trayecto calificado como «sin asfaltar». Además, la distribución de esta carga no es equitativa: los trabajadores con rentas bajas presentan una probabilidad notablemente superior de requerir un cambio de oficio, ya que más del 70 % de los puestos que desaparecen se concentran en los dos quintiles salariales inferiores, frente a un 60 % de creación en los dos tramos superiores.
Sectores más automatizados y profesiones en crecimiento
La exposición a la automatización varía de forma significativa según la rama de actividad. Los departamentos de oficina y apoyo administrativo concentran el mayor riesgo, con una previsión de automatización de en torno al 80 % de las horas de trabajo actuales. A continuación se sitúan los ámbitos de tecnología y analítica, con un 70 %, y el comercio y las ventas, con un 68 %. En el extremo opuesto figuran la seguridad pública, con un 28 %, y los profesionales sanitarios, que registran una exposición del 26 %.
En cuanto al crecimiento de la demanda, las vacantes se concentrarán fundamentalmente en sectores como la sanidad, la construcción y los servicios de gestión. Alrededor del 75 % de los puestos que requerirán un proceso de transición se agruparán en tres grandes familias profesionales: administración, ventas, y transporte y logística. Un ejemplo ilustrativo que expone el estudio es el del sector del software: tras la corrección de la demanda posterior a 2022, las ofertas de empleo han repuntado impulsadas por perfiles sénior y especializados en la integración tecnológica, demostrando que la automatización de tareas rutinarias puede abaratar costes y estimular una mayor demanda global de profesionales cualificados.
Precedentes, barreras de acreditación y revisión de previsiones
Las barreras para materializar esta movilidad laboral no son exclusivamente formativas, sino también normativas y geográficas. Alrededor del 85 % de los nuevos empleos en crecimiento exige algún tipo de acreditación formal, lo que puede ralentizar o bloquear la incorporación de trabajadores procedentes de otros sectores. Asimismo, cerca del 76 % de estos nuevos puestos no admiten el trabajo en remoto, al encontrarse en entornos físicos como centros sanitarios, obras de construcción o infraestructuras tecnológicas. No obstante, el informe matiza que solo un 3 % de las transiciones previstas implicaría una reducción salarial en el destino.
Este diagnóstico evoluciona respecto a estimaciones anteriores de la propia consultora. En 2023, la firma proyectó unos 12 millones de cambios de profesión hasta 2030, una magnitud casi idéntica a los 11 millones calculados ahora hasta 2035, aunque con un desplazamiento del calendario de cinco años. Expertos del sector recuerdan que la lectura de estas proyecciones a largo plazo debe realizarse con prudencia, dado que las mayores dificultades radican en dotar de herramientas reales a ese 45 % de la fuerza laboral que carece de una vía de transición directa.
